四川探索人工智能CT技术 赋能边远地区医疗发展

      四川省甘孜州人民医院内，医生通过5G网络将患者的CT影像传输至几百公里外的人工智能设备，不到一分钟，设备自动完成CT影像质控、脏器分割、疾病辅助诊断的分析工作，并将分析结果呈现在专家面前。1月8日下午，一项人工智能CT技术亮相成都，为“科技医疗”提供了一个新应用场景。

　　记者在现场看到，这项基于人工智能技术赋能腹部CT质控及辅助诊断的应用技术，远程连接了阿坝州人民医院、甘孜州人民医院、凉山州人民医院，且准确、高效完成了腹部CT质控和辅助诊断目标——准确判断出了扫描部位的边界、清楚地区分伪影等干扰因素、将各个主要脏器精准区分、准确找出可疑病变并分割病变区域。

　　该项目负责人、四川大学华西临床医学院影像技术系主任李真林教授介绍，目前CT检查在临床上有两个凸显的问题：由于不同级别医院的CT技师和医师的经验水平差异，造成影像质量、诊断准确性不一致；因医疗人力资源有限，虽CT设备能够重建出更多的影像数据，但被观察到的CT影像信息有限，易造成漏诊。

　　“这项人工智能CT技术能促进影像检查质量的‘同质化’和‘影像检查结果互认’，实现以‘病人为中心’的精准成像与精确诊断；预防大范围扫描，降低辐射危害；降低漏诊与误诊，减少重复检查，节约医疗资源。”李真林说，同时基于5G平台的应用，能助力像甘孜、阿坝、凉山这样的偏远山区百姓“足不出州”即可享受专家级的快速精准诊断，促进优质医疗资源下沉，解决少数民族同胞看病难问题。

　　该项目联合研发方希氏异构公司负责人宋捷表示，该应用技术的CT扫描质控功能，可精确识别CT扫描区间，判断扫描区间的合理性，以免出现局部脏器的漏检；辅助诊断功能可精确分割扫描部位的主要脏器，还可分析主要脏器的CT影像，找出疑似病变和组织结构的异常，并给出诊断方向。

　　据介绍，该研发历时2年，由四川大学华西医院和希氏异构公司共同参与，目前成果已具备临床价值，未来将陆续推出针对其他部位的CT人工智能产品。