AI模型助力前列腺癌无创诊断分级

         9月11日，记者从海军军医大学第二附属医院（上海长征医院）获悉，该院联合安徽大学互联网学院、北京大学第三医院、南京医科大学第一附属医院等团队，成功构建了一种基于人工智能（AI）的前列腺癌影像—病理基础模型。模型可从磁共振影像中无创预测肿瘤侵袭性，诊断性能显著优于现有临床方法。相关研究成果为前列腺癌无创精准诊断与分级提供了新方向，日前在线发表于国际期刊《自然—癌症》。

         前列腺癌已成为全球男性第二高发癌症。随着我国人口老龄化加剧和生活方式变化，前列腺癌发病率正以每年13%的速度快速增长，目前已位居我国男性恶性肿瘤发病率的第六位。当前，临床缺乏术前精准预测肿瘤侵袭性的工具，易出现过度诊断或漏诊。AI技术的发展，为前列腺癌的无创精准诊疗提供了新路径。

         研究团队开发并验证了影像—病理基础模型——MRI-PTPCa，通过AI结合磁共振成像定量反映前列腺肿瘤病理特征，进一步增强AI基础模型在临床实践中用于癌症高效、准确且无创诊断和分级的潜力。模型有望显著减少不必要的前列腺穿刺活检，有效降低患者痛苦和并发症风险，为患者带来更舒适、安全的诊疗体验。

         据介绍，该模型在多个医疗中心测试中表现优异。结果显示，该模型预测结果与病理评估高度一致，且优于临床评估及其他预测模型；尤其与多参数磁共振成像联用时，非侵入性诊断和分级效果可媲美病理评估。

         这项研究不仅为前列腺癌的无创、精准诊断提供了新路径，也为AI基础模型用于癌症高效、准确且无创诊断和分级提供了高水平临床证据。